SEO и веб-программирование

Многие считают, что между SEO и веб-программированием и разработкой очень мало общего. Они думают, что SEO — это вставка ключевых слов в ваш контент и ожидание, что Яндекс и Google выберут их и ранжируют в результатах поиска.

С другой стороны, они считают, что программирование для Интернета предполагает понимание таких концепций, как Python, CSS и экспериментирование с кодом.

Правда в том, что ведение успешного онлайн-бизнеса зависит от того, как вы сочетаете ключевые навыки, включая создание контента, построение ссылок, аналитику и веб-разработку/программирование.

SEO и веб-программирование

Создание карты сайта

Карта сайта XML показывает все важные страницы вашего сайта или приложения, их содержание и то, как они связаны друг с другом. Наличие карты сайта для вашего онлайн-бизнеса может помочь паукам поисковых систем более эффективно просматривать ваши сайты и правильно их индексировать.

Например, если у вас большой сайт с нечеткой стратегией внутренней перелинковки, карта сайта может направить роботов на важные страницы, чтобы они быстрее просматривались и индексировались.

Помимо пользы для поисковых систем, карты сайта также помогают пользователям в навигации. Новый посетитель может захотеть ознакомиться с картой сайта, чтобы узнать, как ориентироваться на сайте.

SEO и веб-программирование

Мобильный дизайн

Поскольку в настоящее время больше людей выходят в Интернет через мобильные телефоны, чем через настольные компьютеры, удобство мобильных устройств является ключевым фактором, который необходимо учитывать, если вы хотите, чтобы ваш сайт занимал высокие позиции в поисковых системах.

Google начал рассматривать мобильные устройства в качестве фактора ранжирования в 2015 году. В 2019 году стало ясно, что любой сайт, стремящийся занять высокие позиции в результатах поиска, должен быть оптимизирован для мобильных устройств и сделать работу пользователя максимально удобной.

Для веб-разработчиков и программистов это означает, что они должны понимать, как создавать мобильные проекты, чтобы получить долю более половины всего веб-трафика, который сейчас поступает с мобильных устройств.

Без поддержки просмотра сайта мобильными пользователями ваш сайт может иметь высокий показатель отказов, а это плохой знак для Google, который в конечном итоге ухудшит ваше ранжирование.

Хороший способ сделать дизайн вашего сайта отзывчивым — установить новые метатеги и настроить CSS для повышения гибкости для разных размеров экрана.

Другой возможностью является использование динамического дизайна, который придаст вашему сайту более интерактивный вид и ощущение и облегчит его обновление при необходимости. Это связано с тем, что вы можете предоставлять разное HTML-содержимое для пользователей настольных и мобильных компьютеров, как только вы определите тип пользовательского агента, запрашивающего содержимое.

Наконец, читабельность является важным фактором в улучшении пользовательского опыта на мобильных устройствах. Использование четких, легко читаемых шрифтов помогает пользователям ориентироваться, что является еще одним хорошим знаком для поисковых систем.

Структура сайта

Вы наверняка посещали сайт, где навигация была интуитивно понятной, не требовалось пролистывать десятки страниц, чтобы найти то, что вам нужно. Сайт с безупречной структурой удобен не только для посетителей, но и для поисковых систем.

Одним из наиболее эффективных способов создания целостной структуры сайта является совершенствование стратегии внутренней перелинковки. Это ускоряет переползание ссылок вашего сайта роботами поисковых систем и в конечном итоге улучшает индексацию.

При размещении ссылок не забудьте добавить наиболее важные страницы на домашнюю страницу, чтобы придать им авторитет. Размещение самых последних или наиболее важных записей на главной странице также позволит посетителям быстрее найти их, что удобно для пользователей.

Другие советы по улучшению структуры сайта/приложения для улучшения SEO

Оптимизируйте теги заголовков, чтобы помочь роботам поисковых систем понять общую структуру ваших веб-страниц. Обновите метатеги и заголовки каждой страницы, добавив в них уникальные ключевые слова. Добавьте соответствующие ключевые слова в атрибуты alt ваших изображений. URL-адреса каждой страницы должны быть удобными для пользователя, содержать релевантные ключевые слова и иметь стройную структуру.

SEO и веб-дизайн неразделимы

Хотя может показаться, что SEO не входит в круг обязанностей веб-разработчика, надеемся, что эта статья поможет развеять это заблуждение уже сегодня. Когда вы ставите пользовательский опыт на первое место, ваши посетители будут с удовольствием взаимодействовать с вашим сайтом, а это в конечном итоге улучшит SEO.

Какой язык программирования лучше всего подходит для SEO?

Интернет полон информации, и чтобы выделиться как онлайн-бизнес, необходимо внедрить определенные элементы. Одним из наиболее эффективных способов развития вашего бизнеса в Интернете является поисковая оптимизация (SEO). Однако это может занять много времени. Вам нужен инструмент для автоматизации задач, на выполнение которых в противном случае ушли бы месяцы. Один из способов сделать это — использовать язык программирования Python.

Python — это интерактивный язык программирования с открытым исходным кодом, который можно использовать для автоматизации утомительных задач SEO с помощью API, поиска данных и реализации алгоритмов машинного обучения. Если вы хотите пойти по этому пути, важно воспользоваться опытом разработчиков Python, которые могут интегрировать Python for SEO в ваши бизнес-процессы.

Как с помощью Python можно собирать данные для составления резюме контента

Важной частью эффективного SEO является создание ценного контента. Когда вы хотите создать новый контент, вам нужна информация или данные из Интернета о том, что ищут люди. Используя эти данные, вы можете создавать контент, который привлекает посетителей, отвечая на их вопросы. Лучший способ сделать это — извлечь данные со страниц результатов поисковых систем (SERP). Именно здесь может пригодиться Python. Python предназначен для обеспечения ряда функций автоматизации для выполнения низкоуровневых задач. Одним из них является извлечение данных из поисковых систем.

Python может извлекать такие данные, как заголовки, сниппеты и URL для определенных ключевых слов. Это позволит вам получить информацию о конкурентах и увидеть, какие результаты поиска показывают хорошие результаты. В свою очередь, это позволяет вам формулировать собственный контент. Для этого вам потребуется установить Python и совместимые библиотеки, такие как TensorFlow, NumPy, SciPy и SciKit Lear.

После установки библиотек необходимо импортировать все библиотеки и настроить объект навигации. Затем вы можете посетить Google, чтобы начать процесс извлечения данных. В поисковой системе нужно найти HTML-коды и проверить элементы. Для этого просто щелкните правой кнопкой мыши на сайте, чтобы открыть инструменты разработчика Google Chrome. Теперь вам нужно скопировать и вставить XPath в Python.

Таким образом, Python получит все элементы, соответствующие XPath, и вернет полный список объектов элементов. Чтобы получить навигацию по отдельным элементам HTML, необходимо добавить несколько строк кода. Затем Python извлечет заголовок и ссылку из каждого результата поиска и объединит результаты в своей библиотеке. Затем эти данные можно использовать для создания контента на основе лучших результатов.

Хотя это может показаться простой задачей, она требует определенного уровня знаний. Если вы хотите внедрить этот метод в своей компании, разумно нанять одного или нескольких программистов Python, имеющих достаточный опыт работы с языком сценариев Python. Они могут легко установить Python, добавить соответствующий код и извлечь данные.

Другие языки программирования, которые помогут в SEO

Google регулярно меняет структуру результатов поиска и общий алгоритм. Вот почему важно очищать результаты поиска с помощью точных источников. Давайте рассмотрим различные языки программирования, которые можно использовать для получения данных в целях SEO.

C и C++:

Вы можете использовать C и C++ для разработки аналитической установки. Однако стоимость разработки на этих языках может быть довольно высокой. Поэтому, если только у вас нет бизнеса, ориентированного исключительно на веб-аналитику, не всегда целесообразно создавать краулер с использованием языков программирования C или C++.

Node.js

Известно, что этот язык очень хорош в веб-аналитике. В нем используются сложные методы кодирования, которые делают процесс быстрым и эффективным. Но несмотря на то, что Node.js позволяет сканировать разрозненные страницы, надежность связи относительно низкая. По этой причине он обычно не используется для очень крупных проектов.

PHP

PHP используется для разбора веб-страниц, но считается наименее популярным языком для использования в качестве решения для роботов поисковых систем. Он предлагает слабую поддержку многопоточности. Это может вызвать ряд проблем с планированием задач.

Ruby

Ruby невероятно прост. Он имеет синтаксис, которому легко следовать и легко писать. Как таковой, он является одним из самых популярных языков программирования с открытым исходным кодом для анализа веб-страниц. Однако он также медленнее других языков программирования.

Python

Python — это комплексный продукт, способный быстро и эффективно справиться со всеми процессами извлечения данных. Он использует передовые библиотеки аналитики веб-сайтов, специально разработанные для быстрого поиска данных.

SEO и веб-программирование

Что лучше для вашей SEO-стратегии?

Язык и структура, которые вы используете, окажут значительное влияние на эффективность ваших запросов. Но каков наилучший вариант аналитики как части вашей SEO-стратегии?

Если взвесить все плюсы и минусы различных языков программирования, то Python выделяется среди них. Python — это высокоуровневый язык программирования, который позволяет быстро извлекать данные из Интернета. Он разработан с мощной системой типов и автоматическим управлением памятью для облегчения сбора данных.

Отличительной особенностью Python является наличие нескольких фреймворков и библиотек, которые очень просты для понимания и изучения. Его можно использовать как для простых, так и для динамических веб-страниц. Более того, с помощью Python можно создать собственный веб-фреймворк или парсер, который не ухудшит качество очищенных данных. Это делает Python, безусловно, лучшим языком программирования для аналитики веб-сайтов.

Веб-скрейпинг — это отличное решение, которое поможет вам сделать ваши бизнес-процессы более удобными для пользователей. Помните, что когда вы решаете использовать язык программирования для анализа сайта, вы должны учитывать условия использования сайта. Кроме того, вы никогда не должны публиковать свои чистые данные на какой-либо публичной платформе или передавать их третьим лицам.

Если вы не знаете, как использовать Python для SEO, важно нанять команду разработчиков Python или старшего разработчика Python, который поможет вам в этом процессе. Средняя зарплата разработчиков Python минимальна по сравнению с той ценностью, которую они могут принести вашему бизнесу.

Мнение эксперта
SEO-маркетолог Александр Тригуб
Интернет-маркетолог с 2007 года. Помогу с оптимизацией и продвижением сайта. Провожу индивидуальное обучение и консультации.
Задать вопрос!

Экономьте драгоценное время с помощью Python для SEO

Автоматизация может помочь вашему бизнесу сэкономить время и повысить эффективность некоторых SEO-задач. Это позволит вам сосредоточиться на других стратегиях цифрового маркетинга, а также на органических показателях ваших клиентов. С программистом Python вы сможете быстро и легко внедрить Python в свои бизнес-процессы для удобного получения данных из поисковых систем в целях SEO. Это даст вам конкурентное преимущество в области онлайн-контента.

Оцените статью:
Плохо
0
Хорошо
0
Отлично
0
Поделиться с друзьями
Портал веб-услуг You-SEO.ru - все о создании сайтов, их оптимизации и продвижении.
Добавить комментарий

Нажимая на кнопку "Отправить комментарий", я даю согласие на обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности.